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发布时间:2022-06-12 20:37

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除了2d的数据可视化展示,3d数据可视化也越来越多的走进了大众视野,如电影中才能出现的炫酷动画一般,3d可视化可以被运用在很多领域。3d可视化利用技术和视觉感官从信息中提取*。当我们分析典型2d格式的数据时,通常由电子表格或统计图中的数字组成,我们实际可以获取并用于规划,**决策,定位客户等等的信息是有限的,3d可视化技术使我们能够看到在传统的图表看不到的内容,交互式3d为更多的*发现打开了大门。3d可视化技术是一种新的管理、分析和交互数据的方式,它能实现实时反射、实时折射、动态阴影等,逼真的实时渲染3d图像。3d数据可视化与一般数据可视化主要区别就是*立体,*真实,*有沉浸感。1、智能建模,还原立体场景360度立体视角进入城市,点击单个建筑能查看对应指标。商业大厦的人流量情况,游客情况,建筑硬件指标等展示清晰直观。通过pbr渲染出来的图像的真实感*逼真。3d数据可视化呈现了一个全新的视角,我们可以深入了解并且查看据;显而易见的,在未来的数据可视化进程中,3d数据可视化技术将会为我们呈现数据*特的立体美,而3d数据可视化技术也将应用于数据可视化这个大家族之中。农业大数据买球app排行网站的解决方案,智慧农业大数据平台建设方案。

根据输出不同,原位可视化分为图像、分布、压缩与特征。输出为图像的原位可视化,在数值模拟过程中,将数据映射为可视化,并保存为图像。输出为分布数据的原位可视化,根据使用者定义的统计指标,在数值模拟过程中计算统计指标并保存,后续进行统计数据可视化;输出为压缩数据的原位可视化采用压缩算法降低数值模拟数据输出规模,将压缩数据作为后续可视化处理的输入;输出为特征的原位可视化采用特征提取方法,在数值模拟过程中提取特征并保存,将特征数据作为后续可视化处理的输入。时序数据可视化时序数据可视化是帮助人类通过数据的视角观察过去,预测未来,例如建立预测模型,进行预测性分析和用户行为分析。面积图可显示某时间段内量化数值的变化和发展,常用来显示趋势。气泡图可以将其中一条轴的变量设置为时间,或者把数据变量随时间的变化制成动画来显示。蜡烛图通常用作交易工具。甘特图通常用作项目管理的组织工具,热图通过色彩变化来显示数据,直方图适合用来显示在连续间隔或特定时间段内的数据分布。折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值,常用来显示趋势和关系。南丁格尔玫瑰图绘制于*坐标系之上,适用于周期性时序数据。做大数据可视化的公司哪家好?北京警务数据可视化定制开发

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